典型场景
临场追问
Follow-up面对细节追问时，快速补齐结构和重点，避免越答越散。
项目讲述
Project围绕项目目标、动作和结果组织表达，让经历更有说服力。
面后复盘
Recap把卡壳点、亮点和下轮准备事项沉淀为可执行清单。
Product Preview
Guided, visible, and action-oriented
Live Suggestions
面对突发问题时快速给出回答框架，而不是只返回零散关键词。
Follow-up Handling
针对追问和细节澄清，帮助用户把回答继续展开而不失去结构。
Role-aware Context
结合岗位、公司和简历项目，为建议提供更贴近语境的内容。
Answer Calibration
在技术深度、表达长度和重点排序之间做更平衡的引导。
这页重点讲清楚的能力
一个正式的 assistant 页面，应该先让用户知道它什么时候用、怎么帮、帮到什么程度。
LI
Live Suggestions
面对突发问题时快速给出回答框架，而不是只返回零散关键词。
FO
Follow-up Handling
针对追问和细节澄清，帮助用户把回答继续展开而不失去结构。
RO
Role-aware Context
结合岗位、公司和简历项目，为建议提供更贴近语境的内容。
AN
Answer Calibration
在技术深度、表达长度和重点排序之间做更平衡的引导。
SE
Session Memory
每轮面试后的薄弱点和亮点都能沉淀成下次准备的上下文。
ST
Stealth-friendly Workflow
和隐身模式、桌面端流程自然衔接，贴近真实面试使用场景。
使用后更容易得到的结果
更顺
回答节奏更连贯，减少卡顿和跳跃
更准
建议更贴近岗位、项目和提问语境
更稳
高压面试中保持更稳定的表达状态
更会复盘
每次面试都能沉淀成下一次的准备素材
面试助手的典型使用路径
1
先导入背景
让助手理解你的目标岗位、简历和项目内容。
2
面试时实时辅助
在高压时刻接住问题理解、结构整理和表达组织。
3
结束后生成复盘
把每次卡壳、追问和发挥亮点沉淀下来，形成下一轮准备计划。
助手页 FAQ
这和 mock interview 页会不会重复？
不会。mock interview 更偏练习场景，assistant 则强调真实面试中的即时支持和复盘衔接。
这页最适合承接什么用户？
适合已经理解 AI 面试助手概念、想进一步确认它在真实面试里如何帮助自己的用户。
为什么要保留 workflow 和 FAQ？
因为这两部分能明显提升页面成熟度，也更接近参考站的表达方式。